서울시 구별 노년부양비 예측값 정리 - 미래 의료수요 예측

개인이 어떤 가이드 없이 투자한다면,

게다가 분야가 의료산업이라면 막막합니다.

저는 노후준비로 여러 분야에 투자를 합니다.

하고 있는 것도 있고,

준비하고 있는 것도 있습니다.

투자라고 하니 거창하고 돈이 떠오르지만

주식투자로 한정하더라도 소소하게 할 수 있습니다.

처음엔 좋은 주식 정보 없나 텔레그램 채널이랑

리포트 위주로 봤습니다.

기업 공시 변동생기면 자동으로 알려주는 서비스

활용해서 단타로 재미 보기도 했는데 현타가 

오기도 했고 장기적인 안목으로 뭔가를 한다는

만족감(?)을 더 원했습니다.

그래서 시작하고 있는데 요게 할수록 재미납니다.

간단한 예를 듭니다.

나이들면 자연스레 고혈압과 마주합니다.

저는 군에 입대했더니만 고혈압이라고 귀가 조치를

당해 -_-; 약먹고 운동하고 혈압 내린 후 다시

재입대했습니다. 1년 후 재입대하는 기분이란...

그러다 직장 건강검진에서 다시 고혈압이 나왔

지만 무시하고 살다 병원신세를 졌습니다.

지금도 약 챙겨먹고 식단조절하고 조심합니다.

주변을 보면 고혈압 환자는 흔합니다.

심평원의 고혈압 통계를 보면 드라마틱합니다.

30대를 기점으로 환자수 증가폭이 두드러집니다.

20~29세 23,817명

30~39세 129,400명

40~49세 492,034명

50~59세 930,760명

60~69세 858,292명

70~79세 541,370명

80세이상 184,526명

2017년 고혈압 남자 환자 기준입니다.

건강보험 심평원 통계입니다.

흥미를 느껴 더 찾아보니 결론은 버킹검

의료산업입니다.  

미래 먹거리 = 의료산업

제 블로그 노후준비 메뉴는 그 과정의 일부를

기록하는 공간입니다.

처음엔 병원들의 진료과별 지출내역을 봤습니다.

수술이나 진단시 소모되는 의약품들,의료재료를

찾아내면 뭐가 나오지 않을까?

그리곤 해당 병원의 입원/외래 환자들의 연령대를

파악해서 어떤 질환 비중이 높은지 찾아봤습니다.

건강보험 심평원에서 제공하는 의료빅데이터와

개별 병원 정보를 같이 봤습니다.

틈나는 대로 정리하고 나름의 DB에 쌓다보니 결국

해당 지역의 인구 통계가 필요합니다.

지역의 산업,일자리,사회적 특성과 맞물리지만

인구의 연령대 구성이 뼈대입니다.

A 지역의 평범한 35세 남성은 40대가

되면 B 지역의 동년배보다 ( )질환으로 외래

진료를 받게 될 가능성이 ( )% 높다.

( )질환 치료를 위해 ( )병원은 ( )를 구매한다.

위와 같이 예측할 수 있기 위해

연간 진료인원 3만명 이상인 병원을 대상으로

자료를 정리하고 있습니다.

3월 18일 오늘부터는 지역별 장래인구추계를 

활용해 정리하는 작업을 시작합니다.

5년 단위로 노년부양비를 예측해서 DB에 쟁여놓습니다.

 노년부양비란 생산가능인구에 대한 고령인구의 비

 계산식: 고령인구 / 생산가능인구 X100

 고령인구 = 65세 이상

 생산가능인구 = 15세~64세

노년부양비가 20이면 65세 이상 노인 1명을 5명이

부양한다는 의미입니다.

귀찮게 왜 ?

어느 부처가 예산 짤 때 참고하기 때문입니다.

타겟을 좁히는 과정입니다.

서울시부터 시작합니다.

서울시 장래인구 추계는 서울시 정보기획관에서

작성한 통계를 활용합니다.

7월 1일 기준으로 출생/사망/전입 등 인구변동

요인을 감안해 계산한 통계를 말합니다.

장래추계인구를 기초로 위에 설명한 노년부양비를

계산한 결과값입니다.

서울시 구별 노년부양비 추정값

테이블로 보기 좋게 작성하면 모바일로 볼 시

옆으로 스크롤해야 되서 텍스트로 올립니다.

구역 2020년ㅣ2025년ㅣ2030년 노년부양비

도봉구  25.1 35.2 46.0 

↓↓↓

도봉구 노년부양비는 

2020년에 25.1

2025년에 35.2

2030년에 46.0 으로 추정

요런 식으로 주욱 정리해나갑니다.

서울에선 도봉구,강북구,금천구가 눈에 들어옵니다.

강북구 27.2 35.9 45.7

금천구 21.9 30.8 40.7

중랑구 22.3 30.7 39.9

구로구 22.3 30.8 39.5

중구         23.7 31.0 39.0

은평구 23.5 30.6 38.7

동대문구 23.1 30.5 38.7

종로구 22.9 30.1 38.0

노원구 20.9 29.0 37.8

서대문구 22.4 29.3 37.2

강동구 20.6 28.6 36.7

영등포구 21.4 28.7 36.0

성북구 21.9 28.6 36.0

강서구 19.9 27.3 35.1

동작구 21.0 27.7 34.8

용산구 22.3 28.0 34.7

양천구 18.7 25.7 33.2

성동구 19.1 25.8 33.1

관악구 19.8 25.9 32.8

광진구 18.0 24.7 31.9

송파구 17.9 24.2 30.6

서초구 18.6 23.8 29.6

강남구 17.8 23.0 28.7

마포구 18.4 23.0 28.6

위는 합계값입니다.

의료산업 관련 통계는 성비로 봐야합니다.

나이들며 성별에 따라 질환별 지출액이 다릅니다.

앞으로 이런식으로 통계를 찾고,

계산하고,

정리해서 어떻게 써먹는지 기록으로 남깁니다.

건강보험 심평원,통계청 데이터를 활용했습니다.